3月15日，記者采訪獲悉，上海華瑞銀行日前通過引入阿里云圖數據庫GDB完成“風險圖譜”項目的構建，通過打造一套企業級圖分析平臺，實現了對智慧供應鏈、航旅消費貸款等業務的智能風險管控。

上海華瑞銀行是上海首家民營銀行，成立之初就決定建立完全自主、適度領先的核心風控能力。在傳統金融風險管控模式之外，華瑞銀行于2020年正式引入阿里云圖數據庫GDB，通過對數據資產進行深度關聯關系分析，進一步提升風險識別能力。

據介紹，華瑞銀行采用阿里云圖數據庫引擎，對數以億計的數據信息進行深度關系分析，從而建立金融知識圖譜，有效支撐業務團隊把控業務開展過程中的風險。通過阿里云圖數據庫GDB集成的自動機器學習組件，華瑞銀行大幅降低了風控模型研發周期，并在截止目前的實踐中檢測到6個詐騙團伙，有效防控了業務風險。

阿里云數據庫產品管理與解決方案總經理葉正盛介紹，傳統金融風控模型能收集各個數據源的屬性信息特征，但比較難挖掘數據源之間的深度關聯關系。要深度并且快速挖掘海量數據的關聯特征，使用傳統的解決方案則會面臨非常大的技術挑戰。通過引入專業的圖數據庫，提供高效數據關系計算和AI挖掘能力，金融機構可以抽取、構建、分析各個數據源之間的關系特征，發現數據中的隱秘價值，非常契合風險控制、欺詐線索分析、信息關聯修復等金融場景。

上海華瑞銀行風險管理部副總經理孫哲表示：“華瑞銀行一直在擁抱金融科技技術，不斷嘗試通過互聯網、大數據、人工智能的方法，來服務風險策略工作。我們需要像阿里云GDB這樣能夠幫助我們快速構建、驗證、落地的技術平臺，更好釋放數據價值，更好服務客戶。”

公開資料顯示，阿里云自研的圖數據庫GDB在2020年進入Forrester圖數據平臺競爭者象限，也是國內圖數據庫產品首次入選。阿里云GDB在滿足高可靠性、高性能的同時，也兼顧了低成本特性，產品使用、運維成本僅為國外圖數據庫產品的40%。