最近很多人都在聊比特幣，確實，這是一個非常有意思的話題，也是我們未來希望與感興趣的朋友一起著重去研究的部分。事實上，在人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用之前，分析這些數(shù)據(jù)的價值并不像看上去那么容易，因為每一個人作為獨立的個體，其運動數(shù)據(jù)所對應(yīng)的價值是因人而異的，單獨研究每一個數(shù)據(jù)的意義并不大。而人工智能技術(shù)提供的機器學習算法，可以基于運動大數(shù)據(jù)創(chuàng)造科學的運動模型，給予我們更有意義的結(jié)果。比如在給定的身高和體脂率情況下，跑步時應(yīng)該維持的合理心率應(yīng)該是多少；未來或許還能更進一步，通過運動數(shù)據(jù)的變化，發(fā)現(xiàn)你身體中可能的細微變化并給予你一些健康角度的建議。這是一個漸進的過程，需要初期盡可能多的通過智能運動設(shè)備采集與運動相關(guān)的數(shù)據(jù)，并不斷地擴大數(shù)據(jù)樣本幫助算法迭代，優(yōu)化模型，以提升結(jié)果的精確度。

當然，運動數(shù)據(jù)還可能被運動用品公司、保險公司等其他需要這些數(shù)據(jù)的公司所看中，使數(shù)據(jù)的價值得以最大程度的發(fā)揮，同時提升Token的價值，而作為用戶的你只需要在這個過程中持續(xù)貢獻符合要求的數(shù)據(jù)就可以不斷在這個生態(tài)中獲得Token的獎勵。不過用戶絕對可以放心，得益于區(qū)塊鏈可加密的屬性，上傳的這些數(shù)據(jù)不會發(fā)生泄漏，并且只有符合合作要求的公司才有機會進入生態(tài)中。